LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成） | AIDB
LLMは知識が不足しているときに不正確な出力をしてしまうことがあります。そして知識を足すために検索を活用する手法（RAG）では、「検索結果の正確性」が鍵となります。| AIDB
LLMは知識が不足しているときに不正確な出力をしてしまうことがあります。そして知識を足すために検索を活用する手法（RAG）では、「検索結果の正確性」が鍵となります。| AIDB
本記事では、様々な情報抽出タスクにおけるLLM活用を網羅的に調査した研究を紹介します。タスクを中心にまとめられています。| AIDB
LLMのRAG（外部知識検索による強化）についての調査結果が報告されています。基本フレームワークと各構成要素の詳細、評価、そして今後の発展について言及されており網羅的です。本記事では、その報告内容を抜粋してお届けします。| AIDB
Googleは、非構造化文書（例えばレシートなど）から高精度にテキストを抽出するOCR（Optical Character Recognition）技術『LMDX（Language Model-based Document Informa...| AIDB
