Data Lakehouse: Qué Es y Ventajas Clave de Su Arquitectura
El data lakehouse combina lo mejor del data lake y del data warehouse. Conoce su arquitectura, beneficios y tendencias clave en la nube.| blog.bismart.com
Recientemente, el concepto "observabilidad de datos" está ganando relevancia en el ámbito de la analítica y la gestión de la información. En un entorno donde las empresas dependen cada vez más de sus datos para tomar decisiones estratégicas, garantizar que estos sean fiables, oportunos y consistentes es una necesidad crítica. Cuando un dashboard muestra cifras incorrectas, un proceso ETL falla o un modelo de machine learning se entrena con información desactualizada, las consecuencia...| Blog Bismart
El data lakehouse combina lo mejor del data lake y del data warehouse. Conoce su arquitectura, beneficios y tendencias clave en la nube.| blog.bismart.com
De cara a 2026, uno de los cambios más significativos en la tecnología empresarial será la forma en que las organizaciones procesan e integran datos. Esto ocurre en un momento en el que se estima que la generación global de datos alcanzará los 175 zettabytes a finales de 2025, de los cuales entre un 80% y un 90% serán datos no estructurados, un volumen imposible de manejar mediante pipelines de ETL tradicionales. La industria está dejando atrás los pipelines manuales y rígidos para ...| Blog Bismart
A Coruña, primavera de 2025. Mientras las grandes casas de moda despliegan sus colecciones sobre las pasarelas de Milán o París, Zara permanece al margen. No necesita focos ni alfombra roja: su pasarela es el mundo. Cada tienda, cada clic en su app, cada prenda que desaparece del perchero deja un rastro. Y ese rastro —procesado en tiempo real por un sistema de análisis de datos tan preciso como implacable— dicta qué se diseña, qué se fabrica y qué se distribuye. Sin conjeturas. Si...| Blog Bismart
Descubre qué es la IA explicable (XAI), por qué es clave en 2025 y cómo implementarla en finanzas y RR.HH. para ganar confianza, ética y cumplimiento.| blog.bismart.com
En un entorno empresarial donde cada segundo cuenta, el análisis de datos en tiempo real se ha consolidado como un diferenciador competitivo. Las organizaciones capaces de interpretar lo que ocurre en su negocio en el mismo instante en que sucede no solo toman decisiones más acertadas, sino que se anticipan a sus competidores, detectan oportunidades al vuelo y minimizan riesgos. Pero ¿qué es el análisis de datos en tiempo real exactamente? ¿Cómo funciona y qué tecnologías lo hacen po...| Blog Bismart
Descárgate nuestro e-book en el que encontrarás las 11 grandes ventajas de Snowflake para empresas y cómo sacarle partido a la plataforma en la nube.| landing.bismart.com
El concepto Data as a Product (DaaP) es una de las bases para la construcción de una malla de datos, pero, ¿qué son exactamente los datos como producto?| blog.bismart.com
La integración de datos ha dejado de ser una tarea técnica secundaria para convertirse, en 2025, en el motor estratégico que impulsa la inteligencia artificial, la personalización en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos. En un panorama donde los volúmenes crecen sin descanso y la latencia es inaceptable, las arquitecturas ETL tradicionales ya no dan respuesta a las nuevas exigencias. En su lugar, emergen enfoques más ágiles, automatizados y nativamente diseñados para la...| Blog Bismart
Descubre qué es la integración de datos low-code y no-code, sus ventajas, casos de uso reales y las mejores herramientas para empresas.| blog.bismart.com
Descubre todo lo que cualquier CMO debe saber para optimizar su estrategia de marketing mediante la IA Generativa o GenAI.| blog.bismart.com
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Descubre los distintos tipos de machine learning y sus aplicaciones prácticas más habituales. ¿Para qué se está usando el aprendizaje automático?| blog.bismart.com
Las data driven decisions o la toma de decisiones basadas en datos son la clave para asegurar el buen funcionamiento empresarial a medio y largo plazo.| blog.bismart.com
La generación aumentada por recuperación (RAG) es una técnica para mejorar la precisión y fiabilidad de la IA generativa con datos de fuentes externas.| blog.bismart.com
¿Qué disciplinas incluye el Advanced Analytics o analítica avanzada? Hablamos de análisis predictivo, minería de datos, text analytics y machine learning.| blog.bismart.com
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