"The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits" の論文要約メモです。 はじめに The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits 概要 手法 結果 おわりに/所感 参考 はじめに 今回まとめる論文はこちら: arxiv.org 2024/02/27 公開 Microsoftのチーム コード: unilm/bitnet at master · microsoft/unilm · GitHub なお本記事で掲載する図は全て上記論文…| BioErrorLog Tech Blog
論文読みの手法を、Andrew Ngの講義動画から学びます。 はじめに Andrew Ngに学ぶ論文の読み方 論文を読む 理解を確かめる おわりに 参考 はじめに 最近AI関連を調べている中で、論文に目を通す機会も増えてきました。 そんな中、かのAndrew Ng先生がStanford CS230の講義のなかで論文の読み方について講義している動画を見つけました。 Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture ...| BioErrorLog Tech Blog
LLMOpsとは何か？ 概念の勘所をまとめます。 はじめに 補足: LLMOpsの指す範囲について LLMOps モデルの選定 プロンプト管理 テスト/品質評価 デプロイ モニタリング 継続的改善とfine-tuning 結論: LLMアプリケーションのテスト駆動開発 おわりに 参考 はじめに LLMアプリケーションを作る時は、LLMそのものの知識の他に、いかにプロダクトとして良いものにしていくかというア...| BioErrorLog Tech Blog