LLMは知識が不足しているときに不正確な出力をしてしまうことがあります。そして知識を足すために検索を活用する手法（RAG）では、「検索結果の正確性」が鍵となります。| AIDB
テキストと表の両方を含むハイブリッドな文書からLLMで情報を抽出する能力についてはまだ十分に研究されていません。そこで研究者らは、分割・再結合ベースの方法論を提案しています。実験により、抽出の精度が格段に上昇することを明らかにしました。| AIDB
