LLM生成コードをLLMで評価する際の精度を高める方法 | AIDB
本記事では、AIが生成したコードや修正パッチなどの成果物を、LLM（AI自身）を使ってより正確に評価するための新たな研究を紹介します。AIによるコード生成が普及する一方で、その品質や正確性をどう評価するのかが課題になっています。| AIDB
本記事では、AIが生成したコードや修正パッチなどの成果物を、LLM（AI自身）を使ってより正確に評価するための新たな研究を紹介します。AIによるコード生成が普及する一方で、その品質や正確性をどう評価するのかが課題になっています。| AIDB
LLMのRAG（外部知識検索による強化）についての調査結果が報告されています。基本フレームワークと各構成要素の詳細、評価、そして今後の発展について言及されており網羅的です。本記事では、その報告内容を抜粋してお届けします。| AIDB
