Dans cet article, nous allons voir ce qu’est la quantization et comment l’utiliser avec TensorFlow pour améliorer et accélérer tes modèles. Depuis la sortie de ChatGPT, des chercheurs s’attellent à diminuer l’espace de stockage utilisé par des réseaux de neurones – de plus en plus grand. De nombreux techniques d’optimisation ont été évoquées et expérimentées […] L’article Qu’est-ce que la Quantization et Comment l’Utiliser avec TensorFlow est apparu en premier...| Inside Machine Learning
Dans cet article, je te montre comment utiliser une Random Seed avec TensorFlow pour obtenir des résultats reproductibles avec ton modèle. À l’inverse du Machine Learning traditionnel, l’entraînement d’un modèle de Deep Learning est un processus hautement complexe. Dans ce processus est utilisé l’aléatoire, entre autres, pour initialiser les poids des neurones. Cette aspect aléatoire […] L’article Random Seed TensorFlow – Comment obtenir des résultats stables avec un mo...| Inside Machine Learning
Dans cet article, je te dévoile les secrets de l’Optimisation Bayésienne, une technique révolutionnaire pour optimiser les hyperparamètres. Les hyperparamètres jouent un rôle essentiel dans la performance des modèles de Machine Learning. Cependant, trouver la combinaison optimal d’hyperparamètres peut être une tâche ardue. Cela nécessite souvent des analyses manuelles détaillées. Mais quels sont exactement ces […] L’article Optimisation Bayésienne – C’est quoi ? Comm...| Inside Machine Learning