@article{doi_jsiam2020, title={{Intel Xeonプロセッサ上におけるAVX512を用いた倍々精度演算の性能評価}}, author={土肥樹 and 菱沼利彰 and 田中輝雄 and 藤井 昭宏}, journal={{日本応用数理学会 2020年度年会}}, pages={107--108}, year={2020} } Link: https://annual2020.jsiam.org/| hpc::numa.blog()
02 August 2017| dirtyhandscoding.github.io
According to Flynn’s taxonomy SIMD refers to a computer architecture that can process multiple data streams with a single instruction (i.e. “Single Instruction stream, Multiple Data streams”). There are different taxonomies, and within those several different sub-categories and architectures that classify as “SIMD”.| Bits'n'Bites
Download PDF Information 著者: 菱沼 利彰 学位授与大学: 筑波大学 (University of Tsukuba) 取得学位: 博士（情報学） / Doctor of Philosophy in Informatics JaLC DOI: info:doi/10.15068/00160612 学位授与年月日: 2020-03-25 報告番号: 12102甲第9609号 etc. 博士論文を情報処理学会 2019年度研究会推薦博士論文速報にて取り上げていただきました．URL, (魚拓) 上記の研究会推薦博士論文速報が情報処理 第61巻，第9...| hpc::numa.blog()
Download PDF Citation (bibtex) @article{hishinuma2014acs, title={{AVX2 を用いた倍精度 BCRS 形式疎行列と倍々精度ベクトル積の高速化}}, author={菱沼利彰 and 藤井昭宏 and 田中輝雄 and 長谷川秀彦}, journal={{情報処理学会論文誌コンピューティングシステム (ACS)}}, volume={7}, number={4}, pages={25--33}, year={2014} } Abstract 高精度演算を用いることでKrylov部分空間法の収束を改善できるが，高精度演算はコ...| hpc::numa.blog()
