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LLMに対するプロンプトインジェクションを防ぐ4つの工夫 | AIDB
https://ai-data-base.com/archives/87403
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LLMの普及が急速に進む中、プロンプトと応答を通して情報漏洩や不正操作が行われるプロンプトインジェクションが発生するリスクが指摘されています。そこで今回研究者らは具体的な防御手法を検討し、実践的な知見をまとめました。
