ANT Thinking en Prompting: Nouvelle technique LLM
Un nouveau concept appelé ANT Thinking attire l'attention des experts en Intelligence Artificielle (IA) et dans les LLM.| Inside Machine Learning
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Des chercheurs affirment que les LLM n’ont aucune capacité logique. Je prétends qu’il suffit d’avoir le BON prompt. Voici comment j’ai découvert une terrible nouvelle manière de prompter : J’appelle cette approche : Thinking Through Visualisation. La Papier de Recherche : Alice in Wonderland Le problème est le suivant : « Alice a 2 sœurs et […] L’article Thinking Through Visualisation : Approche de Prompting pour Améliorer un LLM est apparu en premier sur Inside Machine...| Inside Machine Learning
Dans cet article, nous allons voir comment déterminer combien de données il te faut pour entraîner une IA. Définir la quantité adéquate de données pour entraîner une IA est une entreprise délicate. En effet, il est complexe de savoir à l’avance le nombre exacte de données nécessaire pour qu’une IA puisse accomplir une tâche. Néanmoins, […] L’article Combien de Données pour Entraîner une IA ? est apparu en premier sur Inside Machine Learning.| Inside Machine Learning
Dans cet article, nous allons voir ce qu’est la quantization et comment l’utiliser avec TensorFlow pour améliorer et accélérer tes modèles. Depuis la sortie de ChatGPT, des chercheurs s’attellent à diminuer l’espace de stockage utilisé par des réseaux de neurones – de plus en plus grand. De nombreux techniques d’optimisation ont été évoquées et expérimentées […] L’article Qu’est-ce que la Quantization et Comment l’Utiliser avec TensorFlow est apparu en premier...| Inside Machine Learning
Dans cet article, je te montre comment utiliser une Random Seed avec TensorFlow pour obtenir des résultats reproductibles avec ton modèle. À l’inverse du Machine Learning traditionnel, l’entraînement d’un modèle de Deep Learning est un processus hautement complexe. Dans ce processus est utilisé l’aléatoire, entre autres, pour initialiser les poids des neurones. Cette aspect aléatoire […] L’article Random Seed TensorFlow – Comment obtenir des résultats stables avec un mo...| Inside Machine Learning
Ici, je te dévoile comment installer et utiliser cuML sur Google Colab pour entraîner rapidement tes modèles de Machine Learning. Google Colab propose des notebooks sur le cloud permettant d’exécuter du code Python. Majoritairement utilisé par les Data Scientists et les ML Engineers, Colab possède un défaut: cuML n’est pas installé dans l’environnement de base. […] L’article Qu’est-ce que cuML et comment l’utiliser sur Google Colab? est apparu en premier sur Inside Machi...| Inside Machine Learning
Dans cette article, je te présente les options, leurs avantages et leurs inconvénients, pour utiliser l’IA en entreprise. Utiliser l’Intelligence Artificielle en 2024 est devenu un enjeu majeur pour les entreprises souhaitant rester compétitives. Aujourd’hui, il existe 3 options principales pour tirer parti de cette technologie: Néanmoins, il peut-être difficile de déterminer quelle option correspondra […] L’article Comment utiliser l’IA en entreprise ? – Guide 2024 est ap...| Inside Machine Learning
Dans cet article, nous allons explorer une des tâches qu’il est possible d’accomplir en Machine Learning : la régression. Lorsqu’un ML Engineer travail avec des données étiquetées, il peut faire face à deux types de labels: Selon le type de label, la tâche de Machine Learning à réaliser sera différente. Cela impactera la difficulté du […] L’article Qu’est-ce que la Régression ? – Meilleur Guide est apparu en premier sur Inside Machine Learning.| Inside Machine Learning
Cet article est un guide à l’attention des débutants en Intelligence Artificielle qui souhaite commencer à apprendre le Deep Learning. Comment ne pas avoir entendu parler de l’Intelligence Artificielle à notre époque? De ChatGPT, en passant par AlphaFold et les voitures autonomes, pour arriver à Midjourney, il est aujourd’hui clair que l’IA n’est plus de […] L’article Commencer le Deep Learning en 2024 – Meilleur Guide Simple est apparu en premier sur Inside Machine Lear...| Inside Machine Learning
Dans cet article, je te dévoile les secrets de l’Optimisation Bayésienne, une technique révolutionnaire pour optimiser les hyperparamètres. Les hyperparamètres jouent un rôle essentiel dans la performance des modèles de Machine Learning. Cependant, trouver la combinaison optimal d’hyperparamètres peut être une tâche ardue. Cela nécessite souvent des analyses manuelles détaillées. Mais quels sont exactement ces […] L’article Optimisation Bayésienne – C’est quoi ? Comm...| Inside Machine Learning
