顧客のインサイトを正しく把握するためのデータ活用に限らず、競合他社が取り組んでいるさまざまなデジタル化に後れを取ると、いずれ顧客や取引先、市場から見放される可能性がある。経営者はそうしたリスクを認識し、AI活用も含めてデジタルへの的確な投資を行うことが必要だ。また、顧客データに立脚したビジネスをスムーズに展開するためには、経営サイド...| PLAZMA by Treasure Data
CX（Customer Experience：顧客体験価値）やLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）の向上は、社内の全部門が横断的に取り組まなければ実現することは難しい。その際の部門間の「共通言語」となるのがデータである。CXやLTV向上に成功している企業はほとんど例外なくデータに基づいて考え、意思を決定するプロセスを定着させている。そうした文化を培うには、データ分析で課...| PLAZMA by Treasure Data
あらゆるビジネス領域でAIの活用が模索されている。マーケティングの分野においても例外ではない。個々の顧客に関する膨大なデータを総合的に分析すれば、その人が「今何を求めているか」を推測してより的確にアプローチできる。また、生成AIを使うことで、マーケティングのプロセス自体を効率化させることも可能だ。今回はAIが秘める可能性と、より高い成果...| PLAZMA by Treasure Data
多様な顧客データには、宝となりうる情報が内包されている。顕在化していないニーズや、商品・サービスの改善点はその一例だ。ただし、それらを読み解き、的確なアプローチを行うためには、顧客とのさまざまなタッチポイントから得たデータを一元管理し、社内の誰もが必要に応じてアクセスできる環境を整えることが欠かせない。顧客データを分析し、仮説を...| PLAZMA by Treasure Data
