本記事では、AIによる情報取得だけを対象にWebページの内容を守る手法を紹介します。一般的な手法では、LLMによるリアルタイムな情報再利用への完全な対応が難しい。一方で、Webの公開性は維持したい。| AIDB
本記事では、LLMアプリにおいて、セキュリティ上の懸念にどう対応するかを検討した研究を紹介します。なかでもアプリの説明や出力に仕込まれた誘導によってLLMの判断や実行内容が変わってしまうリスクにとくに注目します。| AIDB
LLMの普及が急速に進む中、プロンプトと応答を通して情報漏洩や不正操作が行われるプロンプトインジェクションが発生するリスクが指摘されています。そこで今回研究者らは具体的な防御手法を検討し、実践的な知見をまとめました。| AIDB