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Python: Polars の shrink_dtype で DataFrame の使用メモリを削減する - CUBE SUGAR CONTAINER
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Kaggle などのデータ分析コンペで使われるテクニックのひとつに reduce_mem_usage() 関数がある。 これは、一般に pandas の DataFrame のメモリ使用量を削減するために用いられる。 具体的には、カラムに出現する値を調べて、それを表現する上で必要最低限な型にキャストする。 たとえば、64 ビット整数のカラムを 32 ビット整数にできれば、理屈の上では必要なメモリ使用量が...
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